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![超実践アンサンブル機械学習[本/雑誌] / 武藤佳恭/著](https://thumbnail.image.rakuten.co.jp/@0_mall/neowing-r/cabinet/item_img_1085/neobk-2042477.jpg?_ex=128x128) |
超実践アンサンブル機械学習[本/雑誌] / 武藤佳恭/著 | 2,970 円 | 別 | ネオウィング 楽天市場店 |
| ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞Python言語プログラム多数掲載。機械学習の次のトレンドを体感!!＜収録内容＞第0章 機械学習の基礎と環境設定第1章 ビッグデータ解析と機械学習(ビッグデータ解析とは重回帰分析とは)第2章 機械学習(サポートベクトル回帰SVRカーネルリッジ回帰KRRナイーブ・ベイズsklearn.naive_bayes機械学習決定木分類器DecisionTreeClassifier近傍法確率的勾配降下法SGDClassifierディープラーニングニューラルネットワークkeras)第3章 アンサンブル機械学習(アダブースト(Adaboost)ランダムフォーレスト(RandomForest)エキストラツリー(ExtraTree)エキストラツリーズ(ExtraTrees)グラディエントブースティング(GradientBoosting)バッギング(Bagging)多数決分･･･(以下省略) | ||||
![超実践 アンサンブル機械学習 [ 武藤 佳恭 ]](https://thumbnail.image.rakuten.co.jp/@0_mall/book/cabinet/5290/9784764905290.jpg?_ex=128x128) |
超実践 アンサンブル機械学習 [ 武藤 佳恭 ] | 2,970 円 | 込 | 楽天ブックス |
| 武藤 佳恭 近代科学社チョウジッセン アンサンブルキカイガクシュウ タケフジ ヨシヤス 発行年月：2016年12月26日 予約締切日：2016年12月25日 ページ数：128p サイズ：単行本 ISBN：9784764905290 武藤佳恭（タケフジヨシヤス） 慶應義塾大学工学部電気工学科卒業（1978）、同大学院修士課程修了（1980）、同大学院博士課程修了（1983）。工学博士（1983）。南フロリダ大学コンピュータ学科助教授（1983ー1985）、南カロライナ大学コンピュータ工学科助教授（1985ー1988）、ケースウエスターンリザーブ大学電気工学科准教授（1988ー1996）、tenured受賞（1992）、慶應義塾大学環境情報学部助教授（1992ー1997）、同教授（1997ー現在）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第0章 機械学習の基礎と環境設定／･･･(以下省略) | ||||
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超実践アンサンブル機械学習／武藤佳恭【1000円以上送料無料】 | 2,970 円 | 込 | bookfan 2号店 楽天市場店 |
| 著者武藤佳恭(著)出版社近代科学社発売日2016年12月ISBN9784764905290ページ数115Pキーワードちようじつせんあんさんぶるきかいがくしゆう チヨウジツセンアンサンブルキカイガクシユウ たけふじ よしやす タケフジ ヨシヤス9784764905290内容紹介ポスト深層学習!! 次のトレンドは機械学習の“良いとこ取り”。実際にプログラムを動かしながら体感できる!!※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第0章 機械学習の基礎と環境設定/第1章 ビッグデータ解析と機械学習（ビッグデータ解析とは/重回帰分析とは）/第2章 機械学習（サポートベクトル回帰SVR/カーネルリッジ回帰KRR/ナイーブ・ベイズsklearn．naive＿bayes機械学習/決定木分類器DecisionTreeClassifier/近傍法/確率的勾配降下法SGDClassifier/ディープラ･･･(以下省略) | ||||
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超実践アンサンブル機械学習／武藤佳恭【3000円以上送料無料】 | 2,970 円 | 別 | bookfan 1号店 楽天市場店 |
| 著者武藤佳恭(著)出版社近代科学社発売日2016年12月ISBN9784764905290ページ数115Pキーワードちようじつせんあんさんぶるきかいがくしゆう チヨウジツセンアンサンブルキカイガクシユウ たけふじ よしやす タケフジ ヨシヤス9784764905290内容紹介ポスト深層学習!! 次のトレンドは機械学習の“良いとこ取り”。実際にプログラムを動かしながら体感できる!!※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第0章 機械学習の基礎と環境設定/第1章 ビッグデータ解析と機械学習（ビッグデータ解析とは/重回帰分析とは）/第2章 機械学習（サポートベクトル回帰SVR/カーネルリッジ回帰KRR/ナイーブ・ベイズsklearn．naive＿bayes機械学習/決定木分類器DecisionTreeClassifier/近傍法/確率的勾配降下法SGDClassifier/ディープラ･･･(以下省略) | ||||
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